TECH DIGGING
Behind The Scenes - Charbel El Hachem, Data Engineer chez Believe
Fraîchement recruté en tant que data engineer au sein de l'équipe Data Platform Believe installée au siège parisien de l'entreprise, Charbel n'est pas un débutant puisqu'il travaille dans le domaine de la tech depuis 2016, accumulant des compétences dans l'industrie automobile et bancaire. Désormais, il maîtrise des compétences en tout genre pour aider les artistes et les labels au quotidien.
Comment définiriez-vous le travail d'un data engineer ?
La ressource de tout data engineer, ce sont les données et leur qualité. Le travail consiste à protéger cette ressource et à s'assurer que chaque transformation sur les données est prouvée, testée, bien documentée et justifiée d'un point de vue commercial. Un aspect important de ce métier, en particulier chez Believe, est le volume important de données traitées, rendant obligatoire l'utilisation des technologies big data.
Quel est votre parcours professionnel et comment êtes-vous arrivé ici ?
J'ai commencé comme data analyst/scientist travaillant sur les statistiques Web pour un magazine en ligne. J'ai rapidement réalisé à quel point j'étais attiré par la tech et fasciné par toutes les innovations et technologies récentes liées aux données. Mon premier véritable emploi de data engineer a débuté en janvier 2020 en tant que consultant, je travaillais sur le sourçage de données financières pour un célèbre groupe de luxe.
J'ai ensuite rejoint Believe en avril 2021, avec l'espoir d'appliquer mes connaissances à un domaine aussi attractif que les aspects techniques du métier. Aujourd'hui, je suis plus que satisfait, car je n'avais pas réalisé jusqu'à aujourd'hui à quel point l'industrie musicale est en plein essor.
La ressource de tout data engineer, ce sont les données et leur qualité. Le travail consiste à protéger cette ressource et à s'assurer que chaque transformation sur les données est prouvée, testée, bien documentée et justifiée d'un point de vue commercial. Un aspect important de ce métier, en particulier chez Believe, est le volume important de données traitées, rendant obligatoire l'utilisation des technologies big data.
Quels avantages l'industrie musicale peut-elle tirer de la data ?
Les données qui entourent l'industrie musicale nous expliquent qu'il existe un style et un genre de musique pour chacun. Elles aident à briser les frontières et les hypothèses traditionnelles sur la musique grâce à des chiffres réels et des observations sur la façon dont les artistes et leur public se connectent. Utilisées à bon escient, ces données pourraient même permettre aux artistes de faire de la meilleure musique et au public de vivre la meilleure expérience musicale.
Comment convaincriez-vous les artistes d'être plus attentifs à l’utilisation de la data ?
C'est une question difficile, car il y a cette idée fausse que la data et l'art sont contradictoires, comme le seraient la science et l'art. Mais cela ne devrait pas être le cas, car les artistes veulent vraiment toucher le plus grand nombre de personnes possible, car cela satisferait leur passion pour la musique. Et la data peut les aider à atteindre cet objectif.
Les données qui entourent l'industrie musicale nous expliquent qu'il existe un style et un genre de musique pour chacun. Elles aident à briser les frontières et les hypothèses traditionnelles sur la musique grâce à des chiffres réels et des observations sur la façon dont les artistes et leur public se connectent.
À quoi ressemble une journée de travail typique pour vous ?
Le travail consiste principalement à coder des pipelines de données, ce qui occupe une grande partie de ma journée. Nous appelons communément cette partie "le build". Un autre aspect consiste à s'assurer que les clients ont accès aux derniers ensembles de données et que la plateforme fonctionne sans problème. Cette partie - que l'on appelle " le run " - consiste à analyser les problèmes et les bugs potentiels. Elle peut également prendre une part variable du travail quotidien, en fonction de la santé de la plateforme.
Avez-vous des conseils à donner aux jeunes qui veulent travailler dans les technologies de la musique
Intéressez-vous à la musique, apprenez la distribution, la production et le streaming en ligne. Le reste est composé de connaissances communes à la trousse à outils de tout data engineer, à savoir le codage, l'informatique en nuage, le big data, etc.
